归属学者：

梅传强

归属院系：

法学院

作者：

梅传强 ; 陈柏峰

摘要：

在多风险并发的时代背景下，以某一应用场景或单一技术要素作为人工智能的风险分类依据，将导致人工智能跨场景应用的边界无法清晰界定，引发分类与分级的交叉混乱。在分析和借鉴欧盟《人工智能法案》以“风险程度”为标准的分级模式上，需立足我国对“国家安全”的核心保护，根据比例原则构建“国家—社会—个人”三级风险防控阶梯模型。对高风险人工智能实施刚性规制，以保障国家安全;对中风险人工智能实施差别规制，以维护社会公共秩序;对低风险人工智能实施分层规制，以保护个体权益，从而为我国人工智能风险治理提供兼具安全性与包容性的制度框架，实现技术创新与风险防控的动态平衡。

语种：

中文

出版日期：

2026-08-15

学科：

宪法学与行政法学

提交日期：

2026-10-15

引用参考：

梅传强,陈柏峰. 人工智能风险分级制度的本土化构建[J]. 辽宁公安司法管理干部学院学报,2026(04):87-96.

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