归属学者：

潘金贵

归属院系：

法学院

作者：

潘金贵 ; 熊用坪

摘要：

科学证据的不确定性、非中立性以及法学与其他科学之间的知识鸿沟使司法人员很难实质有效地审查科学证据。可以根据科学证据的属性对其进行外部视角和内部视角的结构分析，使其具有数据化特性。目前人工智能能够借助强大的运算能力和深度学习模式融入刑事证据的审查判断，这与科学证据的结构分析具有逻辑相洽性。人工智能可以通过大数据及机器学习实现检索及统计分析、处理自然语言实现规划决策的方式介入科学证据的审查判断。

语种：

中文

出版日期：

2022-03-05

学科：

诉讼法学; 人工智能法学

收录：

北大核心期刊

提交日期：

2022-12-21

引用参考：

潘金贵; 熊用坪. 人工智能介入科学证据审查判断的可行性与作用路径[J]. 学术交流,2022(03):34-45+191.