数据治理的关系理论

A Relational Theory of Data Governance

传播影响力
本库下载频次:
本库浏览频次:
CNKI下载频次:0

归属学者:

林少伟

作者:

索洛姆·维尔琼 ; 林少伟2

摘要:

数据治理法是规范个人数据收集、处理和使用的法律制度,也是理论研究和诸多拟议立法改革关注的重点话题。各种理论提出了不同的信息法益:部分强调数据主体对其数据化条件的个人控制权,部分则注重实现数据主体经济利益的最大化。但这些理论在概念层面上都存在相同的缺陷,一言以蔽之,都未能抓住数字经济中数据生产的痛点:以群体为基础考察人际关系。在数字经济中,数据收集的社会价值和危害大多源自这种关系性。从理论层面阐释这一观点,即数据是由法律和技术制度构成的社会关系,并揭示数据关系催生超个人法益的运作机制。如何妥当地代表和裁决这些法益,需要依靠更具公共和集体(例如民主)性质的数据生产治理形式。个人主义的数据主体权利根本无法代表这种群体层面的影响,遑论给予相应的解决方案。

语种:

中文

出版日期:

2023-03-15

学科:

法学

提交日期

2023-03-27

引用参考

索洛姆·维尔琼;林少伟. 数据治理的关系理论[J]. 上海政法学院学报(法治论丛),2023(02):119-160.

全文附件授权许可

知识共享许可协议-署名

  • dc.title
  • 数据治理的关系理论
  • dc.contributor.author
  • 索洛姆·维尔琼;林少伟
  • dc.contributor.author
  • Solom Viljoen;LIN Shaowei
  • dc.contributor.affiliation
  • 美国密歇根大学法学院;西南政法大学民商法学院
  • dc.publisher
  • 上海政法学院学报(法治论丛)
  • dc.publisher
  • Journal of Shanghai University of Political Science and Law(The Rule of Law Forum)
  • dc.identifier.year
  • 2023
  • dc.identifier.issue
  • 02
  • dc.identifier.volume
  • v.38;No.218
  • dc.identifier.page
  • 119-160
  • dc.date.issued
  • 2023-03-15
  • dc.language.iso
  • 中文
  • dc.subject
  • 数据治理;关系理论;隐私;社会信息危害;数据主体
  • dc.subject
  • data governance;relational theory;privacy;social informational harm;data subject
  • dc.description.abstract
  • 数据治理法是规范个人数据收集、处理和使用的法律制度,也是理论研究和诸多拟议立法改革关注的重点话题。各种理论提出了不同的信息法益:部分强调数据主体对其数据化条件的个人控制权,部分则注重实现数据主体经济利益的最大化。但这些理论在概念层面上都存在相同的缺陷,一言以蔽之,都未能抓住数字经济中数据生产的痛点:以群体为基础考察人际关系。在数字经济中,数据收集的社会价值和危害大多源自这种关系性。从理论层面阐释这一观点,即数据是由法律和技术制度构成的社会关系,并揭示数据关系催生超个人法益的运作机制。如何妥当地代表和裁决这些法益,需要依靠更具公共和集体(例如民主)性质的数据生产治理形式。个人主义的数据主体权利根本无法代表这种群体层面的影响,遑论给予相应的解决方案。
  • dc.description.abstract
  • Data-governance law—the legal regime that regulates how data about people is collected,processed, and used—is the subject of lively theorizing and several proposed legislative reforms. Different theories advance different legal interests in information. Some seek to reassert individual control for data subjects over the terms of their datafication, while others aim to maximize data-subject financial gain. But these proposals share a common conceptual flaw. Put simply, they miss the point of data production in a digital economy: to put people into population-based relations with one another. This relational aspect of data production drives much of the social value and harm of data collection and use in a digital economy.This Feature advances a theoretical account of data as social relations, constituted by both legal and technical systems. It shows how data relations result in supraindividual legal interests. Properly representing and adjudicating among those interests necessitates far more public and collective(i.e., democratic) forms of governing data production. Individualist data-subject rights cannot represent, let alone address, these population-level effects.
  • dc.description.sponsorshipPCode
  • 21SKJD018;KJQN202200309
  • dc.description.sponsorship
  • 2021年度重庆市教委人文社会科学研究基地项目“法定数字货币规制路径研究”的阶段性研究成果,项目编号:21SKJD018;2022年度重庆市教委科技项目“智能合约背景下法定数字货币契约之治探究”的阶段性研究成果,项目编号:KJQN202200309
  • dc.description.sponsorshipsource
  • 重庆市教委科研基金
  • dc.identifier.CN
  • 31-2011/D
  • dc.identifier.issn
  • 1674-9502
  • dc.identifier.if
  • 1.5
  • dc.subject.discipline
  • D912.1
回到顶部