平台大数据“杀熟”的反垄断规制困境与路径优化

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归属学者:

范雪飞

作者:

范雪飞 ;田翔宇

摘要:

平台大数据杀熟会对市场其他经营者产生排挤效应、剥削效应、抑制创新,有可能落入反垄断法所禁止的差别待遇行为。然而,大数据“杀熟”面临着“犯众怒而无规制”的状况,尤其表现在差别待遇的违法性构成要件认定困难、监管机构难以突破算法“黑箱”进行规制,以及消费者基于信息劣势难以有效举证等问题,亟待厘清。基于此,当前应首先明确适用滥用市场支配地位的要件;其次,构建吹哨人与守门人制度,并利用高科技手段推动反垄断穿透式监管;最后,立足消费者利益视角,建立以公益诉讼、举证责任倒置、专门申诉渠道为核心的行为救济机制。

语种:

中文

出版日期:

2024-01-26

学科:

经济法学

提交日期

2024-07-11

引用参考

范雪飞;田翔宇. 平台大数据“杀熟”的反垄断规制困境与路径优化[J]. 竞争政策研究,2024(01):61-72.

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  • dc.title
  • 平台大数据“杀熟”的反垄断规制困境与路径优化
  • dc.contributor.author
  • 范雪飞;田翔宇
  • dc.contributor.affiliation
  • 西南政法大学民商法学院
  • dc.publisher
  • 竞争政策研究
  • dc.identifier.year
  • 2024
  • dc.identifier.issue
  • 01
  • dc.identifier.page
  • 61-72
  • dc.date.issued
  • 2024-01-26
  • dc.language.iso
  • 中文
  • dc.subject
  • 大数据杀熟;反垄断;差别待遇;举证责任;
  • dc.description.abstract
  • 平台大数据杀熟会对市场其他经营者产生排挤效应、剥削效应、抑制创新,有可能落入反垄断法所禁止的差别待遇行为。然而,大数据“杀熟”面临着“犯众怒而无规制”的状况,尤其表现在差别待遇的违法性构成要件认定困难、监管机构难以突破算法“黑箱”进行规制,以及消费者基于信息劣势难以有效举证等问题,亟待厘清。基于此,当前应首先明确适用滥用市场支配地位的要件;其次,构建吹哨人与守门人制度,并利用高科技手段推动反垄断穿透式监管;最后,立足消费者利益视角,建立以公益诉讼、举证责任倒置、专门申诉渠道为核心的行为救济机制。
  • dc.description.sponsorshipPCode
  • 2023XZXS-073
  • dc.description.sponsorship
  • 西南政法大学研究项目“平台大数据‘杀熟’的反垄断规制困境与路径优化”(课题批准号:2023XZXS-073)的阶段性成果;
  • dc.identifier.issn
  • 2096-0980
  • dc.identifier.if
  • 1.367
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