归属学者：

李恒

归属院系：

国家安全学院 ; 刑事侦查学院

作者：

李恒 ;郝柯惟

摘要：

侦查画像是传统侦查手段的重要组成,随着时代不断变化发展已呈现出新的特征。随着第三方支付平台的迅猛发展,网络支付成为人们日常经济交易常态。大数据时代,侦查画像将数据分析技术与画像技术相融合,碎片化的数据被有效整合,并赋予其侦查价值,组成侦查画像模型。电子商务和数字支付的普及,让支付宝等支付平台成为日常生活中不可或缺的一部分。支付平台积累了海量的用户交易数据,将其应用于侦查数据画像中能为侦查工作提供全新的视角。以交易数据为基础,分析总结特定对象的日常消费习惯、挖掘社会属性、跟踪行为轨迹等,形成环环相扣的全方位画像。并通过网络监测实时更新画像数据,增加预测犯罪行为、发现犯罪嫌疑人能力,使侦查工作向主动性扭转,为线上交易难以锁定、追查嫌疑人的困境提出可应用的技术手段。推进各部门、各单位数据信息在警务综合应用平台的融合与共享,充分运用大数据技术提升对各类风险隐患的识别、防控和处置水平,积极推进侦查中心建设和刑事侦查工作转型升级发展,推动侦查工作由被动应对处置向主动预警预防转变。

语种：

中文

出版日期：

2024-05-20

学科：

公安学

提交日期：

2024-12-13

引用参考：

李恒;郝柯惟. 基于支付宝交易数据的犯罪侦查画像再探究[J]. 山东警察学院学报,2024(03):59-70.

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