基于肤纹特征的指纹活体检测技术研究现状及展望

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归属学者:

彭迪

归属院系:

刑事侦查学院

作者:

彭迪1 ;仇懿琳2

摘要:

软硬件方法的持续拓展和相关识别算法的创新优化,使指纹活体检测技术的分类准确率、检测速度和泛化性不断提升。通过梳理伪造指纹识别算法中图像预处理、特征识别与提取和图像分类的核心原理,从指纹的整体和局部质量特征、汗孔的定性和定量特征、以排汗反应和皮肤弹性为代表的动态特征等肤纹特征出发,归纳近二十年国内外指纹活体检测技术的研究进展。在此基础上,探讨各类识别方法的优劣之处,分析可能影响分类准确率的各类因素,并对现有检测方法所面临的挑战和未来发展进行评述,以期为法庭科学、人工智能及信息安全等相关领域研究提供参考。

语种:

中文

出版日期:

2025-04-20

学科:

公安学

提交日期

2025-05-22

引用参考

彭迪1;仇懿琳2. 基于肤纹特征的指纹活体检测技术研究现状及展望[J]. 中国刑警学院学报,2025(02):5-14.

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  • dc.title
  • 基于肤纹特征的指纹活体检测技术研究现状及展望
  • dc.contributor.author
  • 彭迪1;仇懿琳2
  • dc.contributor.affiliation
  • 1.西南政法大学刑事侦查学院;2.刑事科学技术重庆市高校重点实验室
  • dc.publisher
  • 中国刑警学院学报
  • dc.identifier.year
  • 2025
  • dc.identifier.issue
  • 02
  • dc.identifier.page
  • 5-14
  • dc.date.issued
  • 2025-04-20
  • dc.language.iso
  • 中文
  • dc.subject
  • 指纹;活体检测;肤纹特征;机器学习;深度学习;
  • dc.description.abstract
  • 软硬件方法的持续拓展和相关识别算法的创新优化,使指纹活体检测技术的分类准确率、检测速度和泛化性不断提升。通过梳理伪造指纹识别算法中图像预处理、特征识别与提取和图像分类的核心原理,从指纹的整体和局部质量特征、汗孔的定性和定量特征、以排汗反应和皮肤弹性为代表的动态特征等肤纹特征出发,归纳近二十年国内外指纹活体检测技术的研究进展。在此基础上,探讨各类识别方法的优劣之处,分析可能影响分类准确率的各类因素,并对现有检测方法所面临的挑战和未来发展进行评述,以期为法庭科学、人工智能及信息安全等相关领域研究提供参考。
  • dc.description.sponsorship
  • 2023年度重庆市教育委员会重大科技项目(编号:KJZD-M202300302); 2022年度重庆市技术创新与应用发展专项社发领域重点项目(编号:CSTB2022TIAD-KPX0109); 2024年度重庆市教育委员会青年项目(编号:KIQN202400321); 2025年度西南政法大学校级科研项目(编号:2025XZZX-08);
  • dc.identifier.CN
  • 21-1310/N
  • dc.identifier.issn
  • 2095-7939
  • dc.identifier.if
  • 1.006
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