数字基础设施建设对碳排放的影响研究

Research on the Impact of Digital Infrastructure Construction on Carbon Emissions

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作者:

张辛迪

导师:

余劲松

导师单位:

经济学院(数字经济学院)

学位:

硕士

语种:

中文

关键词:

数字基础设施建设;碳排放;绿色技术创新;产业结构;低碳经济

摘要:

温室效应上升,极端天气现象频发,全球生态保护正成为人类共识。《巴黎协定》的签定推动全球碳排放减少,促进了全球绿色低碳经济发展。在人类命运共同体理念的引领下,我国作为负责任大国正实施“碳达峰,碳中和”的3060双碳目标,通过优化产业结构,数字化转型等措施,实现经济社会可持续发展目标。当前,我国正推进“东数西算”等数字基础设施建设,而数字基础设施建设正面临部分与整体产业的碳排放增与减的挑战。因此,研究数字基础设施建设对我国千行百业碳排放的整体影响效应有重要意义。本文基于绿色技术创新理论和绿色低碳发展理论,选取我国2011-2021年275个地级市为研究对象,通过构建双向固定效应模型,系统分析数字基础设施建设对碳排放的影响效应。研究表明,数字基础设施建设对碳排放具有显著的整体抑制作用,且这种作用在不同地区存在差异。通过中介效应分析显示,绿色技术创新和产业结构在数字基础设施建设期对碳排放的影响起到了显著的中介作用。本研究的主要内容为:第一章绪论,阐述研究背景与意义,介绍研究内容和方法,研究创新点与不足之处。第二章文献综述及概念界定,对数字基础设施对碳排放的影响研究进行文献梳理,分析碳排放强度与数字基础设施建设指数的内涵。第三章介绍创新理论,绿色低碳发展理论并从理论上分析数字基础设施建设对碳排放的作用机理,包括直接影响效应,对碳排放影响的作用机制并提出假设。第四章对数字基础设施建设和碳排放现状分析。第五章变量选取及模型构建。介绍数字经济基础设施指数以及碳排放等各指标的选取原则和测算方法,叙述数据来源和数据处理的过程,构建基准回归模型、中介效应模型。第六章实证分析。首先,基于描述性统计分析,豪斯曼检验,对后续双重固定效应进行检验。通过基准回归分析,研究数字基础设施建设对碳排放的整体影响效应;采用替换核心被解释变量、扩充样本量、扩充控制变量以及进行缩尾处理,实现稳健性检验;其次,建立中介效应模型,探讨数字基础设施建设对碳排放的影响路径并进行异质性分析;再次,对绿色技术创新水平,碳排放强度分别进行回归分析,阐明绿色技术创新和碳排放强度对不同地区影响的异质性。第七章结论及对策建议。基于本研究的理论分析及实证研究结果,提出相关对策建议。本研究结论为:第一,数字基础设施建设对碳排放有整体抑制作用。第二,绿色技术创新和产业结构在数字基础设施建设对碳排放的影响中起到了显著的中介作用。第三,数字基础设施建设对碳排放的影响在不同组别(创新水平高低组、碳排放强度高低组)中存在显著差异。在创新水平高的地区,数字基础设施建设对碳排放的负向影响更为显著。高碳排放地区中数字基础设施建设对减弱碳排放的影响更大。其对策建议如下:第一,政府应加大对数字基础设施建设的投入和支持力度,推动5G、大数据、云计算等新型基础设施的发展,同时注重资源的高效统筹利用,避免过度投资和重复建设。第二,适时出台金融财税等方面相关政策鼓励企业加大绿色技术创新投入,升级产业结构,研发低碳技术,通过增加资金投入、完善人才政策、加强产学研用等方式推动技术创新的发展和应用。第三,针对不同地区和不同碳排放强度的异质性情况,实施差异化财税、金融政策,对于高碳排放地区应重点推动数字基础设施建设和技术创新的发展以降低碳排放,对于低碳排放地区则应注重保持和增强其低碳发展优势。第四,加强数字绿色技术国际合作与交流,借鉴国际先进经验和技术,推动我国数字基础设施建设和碳排放控制的协同发展。

参考文献:

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学科:

应用经济学

提交日期

2025-05-23

引用参考

张辛迪. 数字基础设施建设对碳排放的影响研究[D]. 西南政法大学,2025.

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  • dc.title
  • 数字基础设施建设对碳排放的影响研究
  • dc.title
  • Research on the Impact of Digital Infrastructure Construction on Carbon Emissions
  • dc.contributor.schoolno
  • 20220202000046
  • dc.contributor.author
  • 张辛迪
  • dc.contributor.affiliation
  • 经济学院(数字经济学院)
  • dc.contributor.degree
  • 硕士
  • dc.contributor.childdegree
  • 经济学硕士学位
  • dc.contributor.degreeConferringInstitution
  • 西南政法大学
  • dc.identifier.year
  • 2025
  • dc.contributor.direction
  • 国民经济学
  • dc.contributor.advisor
  • 余劲松
  • dc.contributor.advisorAffiliation
  • 经济学院(数字经济学院)
  • dc.language.iso
  • 中文
  • dc.subject
  • 数字基础设施建设,碳排放,绿色技术创新,产业结构,低碳经济
  • dc.subject
  • Digital Infrastructure Construction; Carbon Emissions; Green Technology Innovation; Industrial Structure; Low-Carbon Economy
  • dc.description.abstract
  • 温室效应上升,极端天气现象频发,全球生态保护正成为人类共识。《巴黎协定》的签定推动全球碳排放减少,促进了全球绿色低碳经济发展。在人类命运共同体理念的引领下,我国作为负责任大国正实施“碳达峰,碳中和”的3060双碳目标,通过优化产业结构,数字化转型等措施,实现经济社会可持续发展目标。当前,我国正推进“东数西算”等数字基础设施建设,而数字基础设施建设正面临部分与整体产业的碳排放增与减的挑战。因此,研究数字基础设施建设对我国千行百业碳排放的整体影响效应有重要意义。本文基于绿色技术创新理论和绿色低碳发展理论,选取我国2011-2021年275个地级市为研究对象,通过构建双向固定效应模型,系统分析数字基础设施建设对碳排放的影响效应。研究表明,数字基础设施建设对碳排放具有显著的整体抑制作用,且这种作用在不同地区存在差异。通过中介效应分析显示,绿色技术创新和产业结构在数字基础设施建设期对碳排放的影响起到了显著的中介作用。本研究的主要内容为:第一章绪论,阐述研究背景与意义,介绍研究内容和方法,研究创新点与不足之处。第二章文献综述及概念界定,对数字基础设施对碳排放的影响研究进行文献梳理,分析碳排放强度与数字基础设施建设指数的内涵。第三章介绍创新理论,绿色低碳发展理论并从理论上分析数字基础设施建设对碳排放的作用机理,包括直接影响效应,对碳排放影响的作用机制并提出假设。第四章对数字基础设施建设和碳排放现状分析。第五章变量选取及模型构建。介绍数字经济基础设施指数以及碳排放等各指标的选取原则和测算方法,叙述数据来源和数据处理的过程,构建基准回归模型、中介效应模型。第六章实证分析。首先,基于描述性统计分析,豪斯曼检验,对后续双重固定效应进行检验。通过基准回归分析,研究数字基础设施建设对碳排放的整体影响效应;采用替换核心被解释变量、扩充样本量、扩充控制变量以及进行缩尾处理,实现稳健性检验;其次,建立中介效应模型,探讨数字基础设施建设对碳排放的影响路径并进行异质性分析;再次,对绿色技术创新水平,碳排放强度分别进行回归分析,阐明绿色技术创新和碳排放强度对不同地区影响的异质性。第七章结论及对策建议。基于本研究的理论分析及实证研究结果,提出相关对策建议。本研究结论为:第一,数字基础设施建设对碳排放有整体抑制作用。第二,绿色技术创新和产业结构在数字基础设施建设对碳排放的影响中起到了显著的中介作用。第三,数字基础设施建设对碳排放的影响在不同组别(创新水平高低组、碳排放强度高低组)中存在显著差异。在创新水平高的地区,数字基础设施建设对碳排放的负向影响更为显著。高碳排放地区中数字基础设施建设对减弱碳排放的影响更大。其对策建议如下:第一,政府应加大对数字基础设施建设的投入和支持力度,推动5G、大数据、云计算等新型基础设施的发展,同时注重资源的高效统筹利用,避免过度投资和重复建设。第二,适时出台金融财税等方面相关政策鼓励企业加大绿色技术创新投入,升级产业结构,研发低碳技术,通过增加资金投入、完善人才政策、加强产学研用等方式推动技术创新的发展和应用。第三,针对不同地区和不同碳排放强度的异质性情况,实施差异化财税、金融政策,对于高碳排放地区应重点推动数字基础设施建设和技术创新的发展以降低碳排放,对于低碳排放地区则应注重保持和增强其低碳发展优势。第四,加强数字绿色技术国际合作与交流,借鉴国际先进经验和技术,推动我国数字基础设施建设和碳排放控制的协同发展。
  • dc.description.abstract
  • The rise of the greenhouse effect and the frequent occurrence of extreme weather events have made global ecological protection a consensus among humanity. The signing of the Paris Agreement has driven global carbon emission reductions and promoted the development of a green, low-carbon economy worldwide. Under the guidance of the concept of a community with a shared future for mankind, China, as a responsible major country, is implementing the "3060 Dual Carbon Goals" (peaking carbon emissions by 2030 and achieving carbon neutrality by 2060). Through measures such as optimizing industrial structure and digital transformation, China aims to achieve sustainable economic and social development. Currently, China is advancing the construction of digital infrastructure, such as the "East Data West Computing" project. However, digital infrastructure construction faces challenges related to the increase and decrease of carbon emissions in specific sectors versus the overall industry. Therefore, studying the overall impact of digital infrastructure construction on carbon emissions across various industries in China is of significant importance.This paper, based on green technology innovation theory and green low-carbon development theory, selects 275 prefecture-level cities in China from 2011 to 2021 as research subjects. By constructing a two-way fixed-effects model, it systematically analyzes the impact of digital infrastructure construction on carbon emissions. The study shows that digital infrastructure construction has a significant overall inhibitory effect on carbon emissions, and this effect varies across different regions. Mediation effect analysis reveals that green technology innovation and industrial structure play significant mediating roles in the impact of digital infrastructure construction on carbon emissions. The main contents of this study are as follows: Chapter 1, Introduction, elaborates on the research background and significance, introduces the research content and methods, and highlights the innovations and limitations of the study. Chapter 2, Literature Review and Conceptual Definition, reviews existing research on the impact of digital infrastructure on carbon emissions and analyzes the connotations of carbon emission intensity and the digital infrastructure construction index. Chapter 3 introduces innovation theory and green low-carbon development theory, theoretically analyzing the mechanism of digital infrastructure construction's impact on carbon emissions, including direct effects, pathways of influence, and proposed hypotheses. Chapter 4 analyzes the current status of digital infrastructure construction and carbon emissions. Chapter 5 explains variable definitions and model construction, detailing the selection principles and measurement methods for the digital economy infrastructure index and carbon emission indicators, as well as data sources and processing. It also constructs benchmark regression models and mediation effect models. Chapter 6 presents empirical analysis. First, based on descriptive statistical analysis and Hausman tests, it validates the subsequent two-way fixed-effects model. Through benchmark regression analysis, it examines the overall impact of digital infrastructure construction on carbon emissions. Robustness tests are conducted by replacing core explained variables, expanding sample size, adding control variables, and performing winsorization. Second, a mediation effect model is established to explore the pathways through which digital infrastructure construction affects carbon emissions, followed by heterogeneity analysis. Third, regression analyses are conducted on green technology innovation levels and carbon emission intensity to clarify the heterogeneity of their impacts across different regions. Chapter 7 concludes and provides policy recommendations. Based on the theoretical analysis and empirical results, relevant policy suggestions are proposed.The conclusions of this study are as follows: First, digital infrastructure construction has an overall inhibitory effect on carbon emissions. Second, green technology innovation and industrial structure play significant mediating roles in the impact of digital infrastructure construction on carbon emissions. Third, the impact of digital infrastructure construction on carbon emissions varies significantly across different groups (high vs. low innovation levels, high vs. low carbon emission intensity). In regions with high innovation levels, the negative impact of digital infrastructure construction on carbon emissions is more pronounced. In regions with high carbon emissions, digital infrastructure construction has a greater effect on reducing carbon emissions. The policy recommendations are as follows: First, the government should increase investment and support for digital infrastructure construction, promoting the development of new infrastructure such as 5G, big data, and cloud computing, while ensuring efficient resource allocation to avoid overinvestment and redundant construction. Second, timely policies in finance and taxation should be introduced to encourage enterprises to increase investment in green technology innovation, upgrade industrial structures, and develop low-carbon technologies. This can be achieved by increasing funding, improving talent policies, and strengthening industry-academia-research collaboration to drive technological innovation and application. Third, differentiated fiscal and financial policies should be implemented based on the heterogeneity of different regions and carbon emission intensities. For regions with high carbon emissions, the focus should be on promoting digital infrastructure construction and technological innovation to reduce carbon emissions. For regions with low carbon emissions, efforts should be made to maintain and enhance their low-carbon development advantages. Fourth, international cooperation and exchange in digital green technologies should be strengthened, drawing on advanced international experiences and technologies to promote the coordinated development of digital infrastructure construction and carbon emission control in China.
  • dc.date.issued
  • 2025-05-23
  • dc.date.oralDefense
  • 2025-05-15
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