归属学者：

张翠玲

归属院系：

刑事侦查学院

作者：

张翠玲 ;刘明星

摘要：

为了探究短时语音在法庭说话人识别中的应用价值，利用基于似然比框架的法庭自动说话人识别系统，对典型案件条件下的短时语音进行了法庭说话人识别的验证测试和分析比较。通过对不同时长、不同校准集人数规模及其音频数量的测试比较，量化评估了系统在短时语音条件下的识别性能、3种因素对识别性能的影响以及短时语音在司法实践中的应用价值。研究结果表明，短时语音条件下系统仍具有良好的准确性和可靠性，这不仅验证了该系统的有效性和顽健性，也说明了短时语音在司法实践中的应用潜力。

语种：

中文

出版日期：

2025-05-15

学科：

侦查学

提交日期：

2025-06-09

引用参考：

张翠玲;刘明星. 短时语音的法庭自动说话人识别研究[J]. 中国人民公安大学学报(自然科学版),2025(02):100-108.

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