归属学者：

谢波

归属院系：

国家安全学院

作者：

谢波 ; 李玉菁

摘要：

近年来，以生成式人工智能为代表的新兴技术快速发展，既给网络安全治理带来新机遇，也带来新挑战。当前生成式人工智能赋能网络安全治理在模型层、应用层、内容层等方面暴露出结构矛盾、动态失配、价值冲突等困境，运用行动者网络理论可以解释这些困境的成因。基于行动者网络理论分析，从本体论、方法论、价值论等层面，可清楚看到生成式人工智能与网络安全治理的理论契合性，其通过“问题呈现”“利益赋予”“征召动员”“网络构建”的“转译”机制，展现出生成式人工智能赋能网络安全治理的基本逻辑。未来，生成式人工智能要高效赋能网络安全治理，需进行与其基本逻辑相契合的治理范式重构，核心路径包括：从防御体系升级、治理范式转型、责任界定重构、协同机制创新等维度切入，突破传统意义上“人类中心主义”的静态治理范式，逐步构建起“技术赋能、人机协同、治理向善”的新型网络安全治理框架。

语种：

中文

出版日期：

2025-08-15

学科：

国家安全学

提交日期：

2025-09-01

引用参考：

谢波,李玉菁. 生成式人工智能赋能网络安全治理的基本逻辑与范式重构——基于行动者网络理论的分析[J]. 中国人民公安大学学报(自然科学版),2025(03):95-104.

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