归属学者：

谢波

归属院系：

国家安全学院

作者：

谢波 ; 陈晨

摘要：

本文基于“人-机器-环境”理论框架分析，算法安全风险经历产生、放大、扩散、爆发4个阶段，其以风险源、催化诱因、传导媒介为形成要素，在本体、管理及环境风险因素耦合作用下，促成信息茧房、算法武器化、权力格局畸变等典型风险样态。在算法风险治理上，欧盟和美国在治理目标、治理主体、治理对象、治理措施、治理模式上均存在一定差异。为避免陷入算法领域的“科林格里奇困境”,中国应参考借鉴欧美算法安全治理经验，从理念、管理、技术和模式4个维度出发，通过坚持以人为本和发展与安全并重，构建集中统一、分散多元的算法治理体系，强调数智赋能实现算法向善，优化多元主体参与的协同共治模式，实现算法安全综合治理。

语种：

中文

出版日期：

2025-08-05

学科：

国家安全学

收录：

北大核心期刊; 中国科技核心期刊; CSSCI; WJCI

提交日期：

2025-09-02

引用参考：

谢波; 陈晨. 人工智能算法安全治理的欧美经验与中国路径[J]. 中国科技论坛,2025(08):172-180.

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