归属院系：

行政法学院（纪检监察学院）

作者：

彭虎虎

摘要：

人工智能技术的深度嵌入带来行政处罚形式的自动化变革。自动化行政处罚由数据采集系统、数据处理系统及数据通信系统组成，对应的功能表达分别为发现违法行为、分析违法行为并作出处罚决定、告知相对人处罚内容。自动化行政处罚系统的实践应用在提高行政执法效能的同时，也引发了处罚数据可靠性存疑、处罚裁量合理性欠缺、处罚救济滞后性较强等正当性风险。对此，应当以“发展—治理”二元共生的规制理念为导引，从增强采集数据的准确性、提升处理数据的合理性、促进处罚救济的及时性等方面对自动化处罚的系列风险展开多阶段的协同治理。针对性的规制有助于自动化行政处罚在法治轨道上实现纵深发展。

语种：

中文

出版日期：

2025-07-16

学科：

宪法学与行政法学

提交日期：

2025-10-13

引用参考：

彭虎虎. 自动化行政处罚的正当性风险及其法律规制——基于行政过程论视角的考察[J]. 河南开放大学学报,2025(03):58-64.

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