归属学者：

黄锐

归属院系：

刑事侦查学院

作者：

黄锐 ; 周毅

摘要：

禁毒实战中,准确检测低含量、复杂基质干扰、叠加滥用的缴获毒品,是当前检测工作面临的重大挑战,出现的假阴性结果严重制约了检测准确性与禁毒效能.本文创新地构建了基于数字表面增强拉曼光谱（SERS）的光滑表面传感平台（SD-SERS）.利用光滑表面实现目标物的高效富集提升检测灵敏度,结合数字SERS可靠的定量优势,显著降低了毒品检测的假阴性.以社会滥用严重的海洛因、可卡因、依托咪酯为代表, SD-SERS实现了三种毒品1 ng mL^-1的灵敏识别,并准确定量了尿液中吗啡(1 ng mL^-1)、“Crack”中可卡因(10 ng g^-1)和烟油中依托咪酯(10 ng m L^-1).同时, SD-SERS有效识别了二元及三元混用毒品的特征信号,且在低浓度下展现出单分子检测潜力.光滑表面协同数字SERS,为降低毒品检测中复杂因素导致的假阴性提供了新方案.

语种：

中文

出版日期：

2026-02-20

学科：

侦查学

收录：

北大核心期刊; CSCD; WJCI; JST

提交日期：

2026-03-10

引用参考：

黄锐; 周毅. 基于数字表面增强拉曼光谱传感技术的毒品识别与定量[J]. 中国科学:化学,2026(02):497-510.

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