融合UPLC-MS/MS与XGBoost算法的印章印文形成时间衰减规律解析

传播影响力
本库下载频次:
本库浏览频次:
CNKI下载频次:0

归属学者:

曹淑瑞

归属院系:

刑事侦查学院

作者:

曹淑瑞 ; 梅佳佳 ; 杨玲 ; 苏泓滔 ; 田洁 ; 唐瑶

摘要:

印章印文作为现代社会中文件合同的重要标识物,其形成时间的鉴定是文书鉴定领域关注的重点和难点之一。采用溶剂提取法结合超高效液相色谱-串联质谱(Ultra High Performance Liquid Chromatography-Tandem Mass Spectrometry, UPLC-MS/MS)技术对14种印油、印泥和印台印文的主要染料成分含量进行测定分析,以探究目标染料含量随时间的变化规律。通过单因素实验结合XGBoost机器学习算法对前处理条件进行优化,确定了最佳前处理条件,包括提取剂种类(DMF∶乙腈=2∶1)、样品量(0.1 cm×1.0 cm)、提取剂剂量(1 000μL)和提取方式(振荡30 s与超声5 min)。利用UPLC-MS/MS对金光红、金光红C两种目标染料进行检测,在10~500μg/L范围内线性良好(r2为0.994 9~0.999 6),回收率分别在100.49%~102.17%与98.30%~99.30%之间,相对标准偏差为0.53%~4.65%。研究结果表明,大部分印文中染料的检出量随时间推移呈现递减规律,且一萃和二萃染料检出量比值也表现出明显递减趋势。所建立的UPLC-MS/MS法可相对明确地区分24个月内不同时间段的印章印文,为印文形成时间的鉴定提供了科学依据与可行的技术方案。

语种:

中文

出版日期:

2026-02-15

学科:

侦查学

提交日期

2026-03-10

引用参考

曹淑瑞; 梅佳佳; 杨玲; 苏泓滔; 田洁; 唐瑶. 融合UPLC-MS/MS与XGBoost算法的印章印文形成时间衰减规律解析[J]. 中国人民公安大学学报(自然科学版),2026(01):26-35.

全文附件授权许可

知识共享许可协议-署名

  • dc.title
  • 融合UPLC-MS/MS与XGBoost算法的印章印文形成时间衰减规律解析
  • dc.contributor.author
  • 曹淑瑞; 梅佳佳; 杨玲; 苏泓滔; 田洁; 唐瑶
  • dc.contributor.affiliation
  • 西南政法大学司法鉴定中心;西南政法大学刑事侦查学院;
  • dc.publisher
  • 中国人民公安大学学报(自然科学版)
  • dc.identifier.year
  • 2026
  • dc.identifier.issue
  • 01
  • dc.identifier.volume
  • 32
  • dc.identifier.page
  • 26-35
  • dc.date.issued
  • 2026-02-15
  • dc.language.iso
  • 中文
  • dc.subject
  • 机器学习;;印章印文;;形成时间;;UPLC-MS/MS;;有机染料
  • dc.description.abstract
  • 印章印文作为现代社会中文件合同的重要标识物,其形成时间的鉴定是文书鉴定领域关注的重点和难点之一。采用溶剂提取法结合超高效液相色谱-串联质谱(Ultra High Performance Liquid Chromatography-Tandem Mass Spectrometry, UPLC-MS/MS)技术对14种印油、印泥和印台印文的主要染料成分含量进行测定分析,以探究目标染料含量随时间的变化规律。通过单因素实验结合XGBoost机器学习算法对前处理条件进行优化,确定了最佳前处理条件,包括提取剂种类(DMF∶乙腈=2∶1)、样品量(0.1 cm×1.0 cm)、提取剂剂量(1 000μL)和提取方式(振荡30 s与超声5 min)。利用UPLC-MS/MS对金光红、金光红C两种目标染料进行检测,在10~500μg/L范围内线性良好(r2为0.994 9~0.999 6),回收率分别在100.49%~102.17%与98.30%~99.30%之间,相对标准偏差为0.53%~4.65%。研究结果表明,大部分印文中染料的检出量随时间推移呈现递减规律,且一萃和二萃染料检出量比值也表现出明显递减趋势。所建立的UPLC-MS/MS法可相对明确地区分24个月内不同时间段的印章印文,为印文形成时间的鉴定提供了科学依据与可行的技术方案。
  • dc.description.sponsorship
  • 西南政法大学四个平台联合研究项目(2025XZZX-11);西南政法大学人才引进项目(2021-XZRCXM005);; 重庆市教委重大项目(KJZD-M202400301);; 重庆市自然科学基金面上项目(cstc2021jcyj-msxmX0715)
  • dc.identifier.CN
  • 11-3933/N
  • dc.identifier.issn
  • 1007-1784
  • dc.identifier.if
  • 0.67
回到顶部