归属学者：

张惠彬 ; 王怀宾

归属院系：

民商法学院（知识产权学院）

作者：

张惠彬¹ ; 王怀宾¹

摘要：

生成式人工智能的出现标志着内容生成技术正在进入新阶段，其高拟真、高效率和低成本的内容生成功能及商业运营特征，将进一步加重人类原创作品的“市场稀释”风险。过去基于思想自由、知识传播的合理使用制度，在为由人类原创作品“浇灌”而来的智能创作者辩护时，其合理性不足。从只惠及模型开发者的绝对合理使用转向惠及版权人和模型开发者的互惠使用，旨在通过版权制度降低人类原创作品被“市场稀释”的风险，稳固人类创作的双重价值：既是作为人的全面发展的文化事业，又是作为新技术可持续发展的“燃料”。模型训练适用互惠使用能够促进作品内容的传播、保护作品传播的秩序、有效防范市场稀释，确保高质量作品可持续供给。结合我国实践，模型训练适用互惠使用的版权规则，应强调“市场稀释”风险作为《中华人民共和国著作权法》第24条合理使用判断的考量因素，同时积极开发模型训练自愿许可市场，以版权集体管理制度促进版权人与模型开发者之间的合作共赢。

语种：

中文

出版日期：

2026-05-18

学科：

民商法学

提交日期：

2026-09-22

引用参考：

张惠彬,王怀宾. GAI模型训练对传统出版市场的稀释风险与新型版权生态构建[J]. 数字出版研究,2026(03):92-104.

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